近日，中國電力科學研究院有限公司研發(fā)的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的電網(wǎng)前瞻調(diào)度有功巡航路徑自適應(yīng)優(yōu)化軟件在江蘇電力調(diào)度控制中心完成現(xiàn)場部署與功能應(yīng)用，推動了自主化智能電網(wǎng)體系的構(gòu)建與完善。

　　近年來，隨著新能源裝機容量持續(xù)攀升，基于傳統(tǒng)運籌學理論的調(diào)度決策工具難以解決新能源隨機性、波動性和調(diào)節(jié)對象急劇增加帶來的計算難題。在有限算力條件下，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化調(diào)度技術(shù)，提升現(xiàn)有調(diào)度決策軟件的計算效率，增強調(diào)度決策對高占比新能源電網(wǎng)運行場景的適應(yīng)性，是實現(xiàn)電網(wǎng)調(diào)度智能化的重要研究方向。

　　2021年以來，中國電科院牽頭組建團隊開展核心技術(shù)攻關(guān)，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的電網(wǎng)調(diào)度有功自適應(yīng)巡航架構(gòu)體系，針對多元化的電網(wǎng)調(diào)度目標和電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)，構(gòu)建了基于深度強化學習、遷移學習等技術(shù)的調(diào)度計劃智能計算模型。在此基礎(chǔ)上，攻關(guān)團隊圍繞無人化調(diào)度計劃編制需求，開發(fā)了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的電網(wǎng)前瞻調(diào)度有功巡航路徑自適應(yīng)優(yōu)化原型軟件。該軟件能夠預測各種不確定性因素對電網(wǎng)調(diào)度策略帶來的影響，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法滾動推演未來4～8小時時間窗口內(nèi)電網(wǎng)不確定運行場景，及時制訂適應(yīng)所有潛在運行場景的發(fā)電計劃和負荷調(diào)整計劃，以便高質(zhì)效開展電網(wǎng)日內(nèi)調(diào)度業(yè)務(wù)。

　　據(jù)了解，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的電網(wǎng)前瞻調(diào)度有功巡航路徑自適應(yīng)優(yōu)化軟件后續(xù)計劃在浙江、安徽等多個省份實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。(湯必強)