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                當(dāng)前位置: 首頁 > 能源互聯(lián)網(wǎng) > 優(yōu)秀解決方案

                華能吉林發(fā)電有限公司申請實(shí)時(shí)振動數(shù)據(jù)采集與分析方法及相關(guān)系統(tǒng)專利

                金融界發(fā)布時(shí)間:2025-01-16 14:47:12

                  國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示,華能吉林發(fā)電有限公司申請一項(xiàng)名為“實(shí)時(shí)振動數(shù)據(jù)采集與分析方法及相關(guān)系統(tǒng)”的專利,公開號 CN 119293536 A,申請日期為2024年10月。

                  專利摘要顯示,本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了實(shí)時(shí)振動數(shù)據(jù)采集與分析方法及相關(guān)系統(tǒng),發(fā)明采用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠捕捉振動信號中的時(shí)序特征,保留了時(shí)域信息,從而能夠更準(zhǔn)確地反映發(fā)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的變化。通過LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和K?means聚類算法的結(jié)合,模型能夠深入學(xué)習(xí)振動信號的復(fù)雜特征,并區(qū)分出不同的模式,進(jìn)而提升異常數(shù)據(jù)的識別精度。K?means聚類在數(shù)據(jù)處理過程中可以對信號進(jìn)行分類,使得訓(xùn)練后的LSTM模型更加精準(zhǔn)和有效。LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有處理長序列數(shù)據(jù)的能力,能夠在多種模式下自適應(yīng)地分析不同的振動狀態(tài)信號,不僅限于特定模式的運(yùn)行狀態(tài),因此適用于復(fù)雜的發(fā)電機(jī)組運(yùn)行環(huán)境。

                  天眼查資料顯示,華能吉林發(fā)電有限公司,成立于2007年,位于長春市,是一家以從事電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)為主的企業(yè)。企業(yè)注冊資本790369.03萬人民幣,實(shí)繳資本593993.03萬人民幣。通過天眼查大數(shù)據(jù)分析,華能吉林發(fā)電有限公司共對外投資了27家企業(yè),參與招投標(biāo)項(xiàng)目3908次,專利信息264條,此外企業(yè)還擁有行政許可46個(gè)。

                  本文源自:金融界




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