10月14日，國(guó)家能源集團(tuán)大渡河公司通過采取合成分析、多種數(shù)據(jù)挖掘模型及優(yōu)勢(shì)融合概率預(yù)報(bào)三項(xiàng)“錦囊妙計(jì)”激活了大氣環(huán)流因子數(shù)據(jù)要素潛能，“大氣環(huán)流因子對(duì)大渡河中長(zhǎng)期徑流的‘蝴蝶效應(yīng)’研究”取得關(guān)鍵進(jìn)展，對(duì)提升預(yù)報(bào)可靠性有重要意義。

在觀測(cè)手段持續(xù)升級(jí)、歷史數(shù)據(jù)不斷積累的基礎(chǔ)上，確定性預(yù)報(bào)、概率預(yù)報(bào)及相似性預(yù)報(bào)等模型的應(yīng)用使得短期徑流預(yù)報(bào)體系日臻完善，并取得良好應(yīng)用效果，但在把握中長(zhǎng)期徑流脈搏時(shí)則因不確定性的快速增大而表現(xiàn)欠佳。為解決這項(xiàng)難題，該公司“登高望遠(yuǎn)”從大氣環(huán)流因子的歷史數(shù)據(jù)中挖掘潛能，以大數(shù)據(jù)建模激發(fā)數(shù)據(jù)活力，取得可靠預(yù)報(bào)成果。以合成分析溯源典型豐枯事件背后的環(huán)流特征，明確響應(yīng)關(guān)系的存在，篩選關(guān)鍵因子，并建立隨機(jī)森林等四項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘模型，挖潛響應(yīng)關(guān)系，建立預(yù)報(bào)比對(duì)樣本。同時(shí)，在優(yōu)勢(shì)融合的基礎(chǔ)上，采取集合概率預(yù)報(bào)進(jìn)一步升級(jí)逐旬、逐月徑流預(yù)報(bào)模型，成功提升預(yù)報(bào)結(jié)果可靠性。